coursera의 Supervised Machine Learning: Regression and Classification 강좌 내용입니다.
머신 러닝의 정의
아서 사무엘(1959) : 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 배울 수 있는 능력의 학문 분야 라고 정의하였다.
그녀는 수많은 사람들의 플레이 데이터를 얻어 컴퓨터로 좋은 체커 플레이어을 만들었다.
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Q. If Arthur Samuel's checkers-playing program had been allowed to play only 10 games (instead of tens of thousands games) against itself, how would this have affected its performance?
A. Would have made it worse
머신 러닝 알고리즘의 종류
-지도학습
-비지도학습
-추천 시스템
-강화학습
이 과정에서는 지도학습과 비지도학습 알고리즘을 배우게 된다.
그리고 이 알고리즘을 사용하기 위해서는 도구가 필요하다. 그 도구와 도구를 쓰는 법에 대해서도 배우게 된다.
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