6. 데이터의 기본연산

항목이 완벽히 일치하지 않는 두 시리즈의 연산은 일치하는 부분만 잘되고 일치하지 않는 부분은 NaN으로 표시된다.

​

---

시리즈의 경우

<예시>
fruit1 = Series([5,9,10,3],index = ['apple','banana','cherry','peer'])
fruit2 = Series([3,2,9,5,10], 
                index = ['apple','orange','banana','cherry','mango']) 

fruit1 + fruit2   

출력>
apple      8.0
banana    18.0
cherry    15.0
mango      NaN
orange     NaN
peer       NaN
dtype: float64

 

데이터 프레임의 경우

fruitData1 = {'Ohio':[4,8,3,5],'Texas':[0,1,2,3]}
fruitData2 = {'Ohio':[3,0,2,1,7],'Colorado':[5,4,3,6,0]}

fruitFrame1 = DataFrame(fruitData1, columns=['Ohio','Texas'],
                        index = ['apple','banana','cherry','peer']) 
fruitFrame2 = DataFrame(fruitData2, columns=['Ohio','Colorado'],
                        index = ['apple','orange','banana','cherry','mango'])

fruitFrame1 + fruitFrame2  

출력>
	Colorado	Ohio	Texas
apple	NaN	7.0	NaN
banana	NaN	10.0	NaN
cherry	NaN	4.0	NaN
mango	NaN	NaN	NaN
orange	NaN	NaN	NaN
peer	NaN	NaN	NaN