7. 데이터의 정렬방법

데이터 정렬?

데이터로 들어온 값을 어떤 기준에 위해 차순으로 정렬시키는 것

아래 두가지 방법이 있다.

 

1. <데이터구조>.sort_values()            

 데이터 크기가 작은 것 부터 정렬시킨다, (ascending=False) 옵션을 덧붙이면 높은 것부터 해준다.

 

2. <데이터구조>.sort_index(ascending=False or True)

True일 때 데이터 크기가 작은 것 부터 정렬시킨다, False일 때는 높은 것부터 해준다.

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<예시1. <데이터구조>.sort_values() >

fruit = Series([2500,3800,1200,6000], 
               index=['apple','banana','peer','cherry'])
fruit

출력>
apple     2500
banana    3800
peer      1200
cherry    6000
dtype: int64

△예시용 시리즈

fruit.sort_values() 

출력>
peer      1200
apple     2500
banana    3800
cherry    6000
dtype: int64

높은 순/ 낮은 순 정리도 가능하다

fruit.sort_values(ascending=True) # 내림차순 정리
fruit.sort_values(ascending=False) # 높은값부터 정리

 

 

 

 

<예시2. <데이터구조>.sort_index(ascending=False or True)>

fruitData = {'fruitName':['apple','banana','cherry','peer'],
 'fruitPrice':[2500,3800,6000,1200],
 'num':[10,5,3,8]
 }

fruitName = fruitData['fruitName']

fruitFrame = DataFrame(fruitData, index = fruitName, columns = ['num','fruitPrice'])
fruitFrame

출력>

num	fruitPrice
apple	10	2500
banana	5	3800
cherry	3	6000
peer	8	1200

△예시용 데이터 프레임

fruitFrame.sort_index(ascending=False)

출력>
	num	fruitPrice
peer	8	1200
cherry	3	6000
banana	5	3800
apple	10	2500

 

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+ 두가지 조건도 정렬 가능하다(대신 첫번째 조건이 먼저 성립되고 그 안에서 두번째 조건 발동)

fruitFrame.sort_values(by = ['fruitPrice','num'], ascending=[True, False]) 

출력>
	num	fruitPrice
peer	8	1200
apple	10	2500
banana	5	3800
cherry	3	6000