10. 오차 시각화하기

표를 만들 x,y값 지정해주고

오차 범위도 변수로 지정해줍니다.

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그후 plt.errorbar(x,y, yerr[=y축의 에러오차 범위])에 해당 값들을 넣어주면 됩니다.

여기서 fmt는 포맷으로 그래프의 선스타일과 컬러를 지정.

 

x = np.linspace(0,10,50)
dy = 0.8                      # 오차범위 = 0.8 
y = np.sin(x + np.random.randn(50))   # 조금 드쭉날쭉하게 값을 만들어볼게요

plt.errorbar(x,y, yerr = dy, fmt = '.k')                       # errorbar를 사용하면 오차를 시각화 할 수 있다.fmt = 포맷, yerr = y축에 대한 오차범위, 이사이만큼 오차가 날 수 있음을 나타낸다

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좀 더 디자인에 신경써서 만들어보면...

 

plt.errorbar(x,y, yerr = dy, fmt='o', color='black', ecolor = 'lightgrey', elinewidth = 3)           # ecolor 에러의 컬러, elinewidth 에러바의 두께
plt.title('error chart')

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